大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题 ，就是关于威视货运的问题 ，于是小编就整理了1个相关介绍威视货运的解答，让我们一起看看吧。
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人工智能技术在行业里有什么具体的应用？
人工智能的应用很广泛 ，比如工厂里经常用到的机械臂、物流行业的搬运机器人、经常被大家 YY 的类人机器人（在色情领域的前景经常被人议论） 、新闻自动化抓取和编辑 、音乐编曲和创作等等。这里不多说了 ，给大家展示一个人工智能音乐工具和人类协作完成的作品（这是已经完成的作品，所以你很难分清这到底是纯人类的作品还是人工智能参与创作的作品 ，是不是很惊讶）：
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谢邀 。
前段时间刚好看到麦肯锡发布的一个关于《人工智能：下一个数字前沿？》的报告 ，里面介绍了人工智能技术在5个行业的具体应用，摘取出来供你参考 。希望对你有帮助。
1.零售：连接消费者 ，改善购物体验
- 图像识别、机器学习和自然语言处理等技术等发展使得智能服务机器人能够轻松与顾客打招呼 、交流 ，可以预测订单，提供引导；
- 通过机器学习 ，可以根据消费者到个人资料进行个性化促销; 在顾客浏览店铺商品时 ，店内的信标（Beacon）也可以通过手机向他们发送优惠信息
- 基于深度学习的计算机视觉技术，可以识别购物者打包的商品; 加上传感器所获取的数据，AI使得自动结帐和付款成为可能
- 使用深度学习技术的无人机快递完成了零售业务链最后一英里的交付 ，能够实现避障并处理收货人不在的状况
- 具有计算机视觉和深度学习功能的互动屏幕和桌面可以识别商品并推荐适合消费者的相关产品
- 自动购物车会在商店中跟随顾客 ，并运送商品到顾客的上车点，或通过机器人 、无人机送货上门
- 利用机器学习 ，商店开业根据竞争对手的价格、天气情况 、库存情况等数据信息实时调整和优化商品价格 ，从而最大限度地提高收入
- 通过人工智能强化的机器人可以持续跟踪仓储信息，识别空货架并补货 ，同时 ，其他机器人也可以在仓库中进行打包
2.电力：更少的电站，更智能的电网
- 通过传感器和机器学习系统 ，可以通过对风力条件的实时调整 ，最大限度地提高发电效率
- 通过机器学习可以预测电力的供需峰值，从而最大限度地利用间歇性可再生能源
- 智能电线与机器学习的结合 ，可以实现实时的电力调度 ，改善电网负载
- 无人机和小型机器人可以在不关停电路的情况下，检测和预测设备故障
- 机器可以替代人工自动记录数据并检查设备状态，从而减少对技术人员的需求数量 ，使他们可以花更多时间解决其它问题
- 在设备检修过程中 ，现场工作人员仍然可以实时接收运行数据，以减少响应时间及中断的影响
- 虚拟助手可以根据业务历史对消费者进行分类 ，利用机器学习提供坏账预警服务
- 基于机器学习 ，智能仪表可以根据使用量和天气等因素，自动调整用电数据
3 、医疗：更快的诊断 ，更好的治疗
- 机器学习程序可以通过可穿戴设备远程分析患者的健康状况 ，并将数据与其医疗记录进行比较，提供健康建议并预警疾病风险
- 使用机器学习和其他相关的AI技术 ，设备可以进行自主诊断并帮患者做简单的体征指标检查 ，而无需人力辅助，从而减轻医生和护士的工作压力
- 根据患者的历史医疗数据和记录 ，基于AI的诊断工具可以更准确地诊断疾病
- 根据医疗和环境等因素 ，AI算法可以预测患者行为和疾病的概率，从而优化医院运营、排班计划和库存管理
- 利用AI，可以分析患者的病史和环境因素 ，从而确定患有疾病风险的对象 ，并指导他们进行预防性保健
- 互动信息亭形式的虚拟助理，可以帮助患者进行登记 ，并将其转交给合适的医生进行诊断 ，缩短患者等待的时间，改善医疗体验
- 通过机器学习工具可以对特定患者的需求设计个性化的治疗方案 ，从而提高治疗效率 ，改善治疗效果
- 根据人工智能对大众的健康分析结果，可以通过鼓励护理人员更好地管理患者健康 ，并帮助患者降低住院费用和治疗成本
4 、制造：更智能 、更灵活
- 对于工程和研发人员而言 ，人工智能工具的使用意味着更快的周转时间和更少的迭代次数，效率得到大大提升
- 获取全球各地的供应商信息 ，降低采购过程中的成本 ，更好地管理供应链，使得收益最大化
- 项目经理可以使用基于人工智能的高级分析，从而提高审查流程的有效性
- AI可以帮助企业重新审视制造流程和生产线 ，并针对性地进行优化和调整 ，从而以降低成本、减少资源浪费，加快企业上市速度
- 制造商可以利用AI技术为客户提供更优质的售后服务
- 工作人员与工厂的生产线必须更好地进行协同作业 ，从而挖掘AI的全部潜力 ，实现其中的价值
5 、教育：不断优化教学形式和效果
- 解决教育资源分布不均的问题，并根据市场需求帮助政府机构不断优化教育制度 ，提高人才与市场的匹配度
- 为学生提供更有针对性的教学计划 ，改善学习成果，并帮助学校不断改进课程组合 ，提高毕业生就业率
- 通过自适应学习系统 ，在合适的时间以最佳方式向每个学生提供适当的内容，打造个性化教学
- 自然语言 、计算机视觉和深度学习可以帮助教师回答学生的常规问题或担任教学助教 ，使得教师可以把更多的时间花在更具价值的教学环节中
以电商为例 ，人工智能可以根据消费者近期的浏览记录、消费数据等数据来为消费者制定一份购物清单 。通常来讲，当电商平台的人工智能技术越成熟，这份清单就会越适合消费者 ，从而为消费者提供极大的
刚才是DT君从消费者角度 ，微观地说明人工智能的应用 。如果从宏观的角度来说，那么就该引用2016年12月发布 ，由美国网络与信息技术研发委员会（MLAI）所撰写的《为人工智能的未来做好准备》。
该书提到 ，人工智能的实际应用可以被分为七个层面：
1、在公共事务方面，人工智能已经被应用到医疗保健 、交通运输等公共领域 ，这有助于扭转严重的低效现象 ，改善人们的生活 。
2 、在政府方面，应在政府中广泛使用人工智能技术 ， 以提高服务水平和办公效率 。 但由于机构与机构之间存在技术、资源 、经费等差异 ，因此，政府应尽快解决各机构中人工智能技术的应用问题 ，使其发挥更大的作用。
3 、在监管方面 ，人工智能的应用首先要符合人工智能产品管理制度， 其次必须保障社会公共安全 。
4、在研发与从业者培养方面， 联邦政府在基础研发领域进行的长期投资推动着人工智能技术的进步 ，但人工智能的快速发展 ，则对人工智能研究人员 、技术专家以及庞大的用户提出了巨大需求， 这就要求政府 、学校应对需求采取必要的措施
5、在自动化与经济方面 ，人工智能的应用解放了双手 ，实现了自动化操作， 但随之也对部分工作和行业产生了潜在的负面影响 。 为应对以人工智能为代表的自动化所引发的问题 ，联邦政府应尽快提出应对政策
6 、在公平 、安全与治理方面 ，使用人工智能控制现实世界的设备，引发了人类对安全问题的关注 ，所以 ，人工智能的应用必须强调安全性和可控性， 确保人工智能可以促进正义和公平
7、全球考量与安全议题方面 ，人工智能可用于处理全球问题 ，如，灾害预防 、气候变化等， 而国际关系 、 网络安全和国防方面的政策 ，也必将随着人工智能的应用而发生某些变化。
DT君总结一下就是 ，人工智能的应用可以分布于各行各业，只是现阶段人工智能的作用和过去的模式识别并不太大差别 。期待深度学习等技术成熟 ，让人工智能发展的更强大 。
到此 ，以上就是小编对于威视货运的问题就介绍到这了，希望介绍关于威视货运的1点解答对大家有用。
